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来源:http://www.greanjn.com 责任编辑:尊龙d88 2018-09-24 14:54

  英伟达AI之路遇冲击 微软实时AI云渠道为啥挑选了英特尔的FPGA?

  久远来看,英特尔豪赌167亿美元收买FPGA制造商Altera的行为是一笔好生意。现在,FPGA现已成为深层神经网络中GPU的强力竞赛对手;英伟达应该也现已发现了,微软新的实时云AI/深度学习渠道“BrainWave”项目正在选用英特尔的Stratix 10 FPGA;在微软前期进行的测验中,其依据Stratix 10的“BrainWave”项目中的FPGA体系在FP8持续核算上到达39.5万亿次每秒的运算速度;微软方案向需求实时人工智能效劳的Azure客户推介搭载英特尔核算渠道的“Brain Brain”项目。

  估量英特尔的FPGA将减缓英伟达数据中心/轿车事务板块的增长速度。

  英特尔收买Altera时豪掷的167亿美金总算见到回报了。现在,Altera的FPGA(现场可编程门阵列)产品成为英特尔对立英伟达依据GPU的深度学习神经网络渠道的利器。与CPU(中央处理单元)比较,GPU(图形处理单元)在并行核算方面存在优势,GPU专家英伟达借此跻身为深度学习核算范畴的公认领导者。

  但是,英伟达的出资者们应该注意到,微软新的实时人工智能云渠道“BrainWave项目”搭载了英特尔的Stratix 10 FPGA。微软在挑选深度神经网络[DNN]处理单元或DPU时,没有挑选英伟达的Tesla或许Volta GPU,反而挑选了Stratix 10。 英特尔将从微软在全球各个数据中心大规划布置“BrainWave”项目中取得显着的经济效益。英特尔没有任何独立的GPU产品,但它具有的FPGA足以加强其未来在超大型深度神经网络中的效果。

  为什么这很重要

  现在,以人工智能为中心的数据中心和轿车事务板块为英伟达奉献的季度收入现已超越5亿美金。微软在向Azure客户供给的Brainwave项目中运用FPGA后,也可以为英特尔奉献平等规划的季度收入。我估量,除了微软之外,其它进入人工智能的公司也会在其GPU加快的深度学习渠道中运用英特尔的FPGA。

  英伟达股价上升到现在的高度,部分原因来自于它在深度学习核算方面的先发优势。微软选用英特尔的FPGA加快其深度神经网络也能够协助进步其股价体现。www.ag88.com专心AI的出资者们现在应该正视英特尔,它的Stratix 10产品让英特尔一跃成为深层神经网络的硬件供货商巨子。

  曩昔三年中,英伟达的股票大幅跑赢了英特尔。未来,使用在微软Azure效劳事务中的Stratix FPGA将成为英特尔进入企业AI商场的迟到的船票。

  经过GPU加快的Azure产品,微软与英伟达公司建立了协作伙伴关系。另一方面,BrainWave项目是微软运用FPGA加快器推进其实时人工智能商业效劳的行动。

  练习深度学习核算机是一个需求高吞吐量的核算密布型进程,GPU优异的并行核算功能使其成为抱负挑选。但是,GPU能够并行处理杂乱的练习输入,FPGA则对加快推理很有用。

  加快推理的首要意图是改善效劳器与终究用户之间的推迟。尊龙用现金娱乐一下下载! 微软对“BrainWave”项意图推行定位是实时(零推迟)AI渠道。因而,英特尔的FPGA比英伟达的GPU愈加适合做微软BrainWave项意图DPU。

  BrainWave项目终究可能用在微软为百度自主驾驭轿车定制的云结构/解决方案上。微软是百度自主驾驭轿车事务上的协作伙伴。和微软相同,百度也在其数据中心上运用FPGA。依据FPGA的BrainWave项目被标榜为针对核算机视觉、机器学习和深度学习,它能够满意未来自动驾驭轿车的云基础设施需求。

  GPU和FPGA是现在虽小但正在快速增长的人工智能效劳行业的要害元件。 依据Tractica的陈述,到2025年,与AI相关的产品和效劳商场规划将增长到368亿美元。FPGA能够协助英特尔在这个利基商场上更好地竞赛。

  未来,英特尔真的需求更多FPGA产品客户。它需求这块收入来协助付出它在以167亿美元收买Altera时发行的70亿美元债券。每个新收入来历都能够协助英特尔康复因大举出资Altera而拉下的饥馑。

  为什么英特尔的FPGA对微软至关重要

  Stratix 10的F32峰值功能依然显着低于英伟达的Pascal GPU。 但是,商场正日趋选用紧凑型低精度数据类型(低于32位或FP32)。 TensorFlow和Caffe等DNN软件结构支撑低精度FP16(16位)和FP8(8位)数据类型。在这些不需求FP32级功能的深化学习/机器学习使命中,FPGA能够大行其道。

  关于十分低精度的2位和1位DNN的持续改善和FPGA在FP8和FP9 DNN结构上的超卓体现相得益彰。人工智能/深度学习并不彻底依赖于英伟达GPU所拿手的传统密布FP32和FP64运算。微软的Brainwave项目并没有运用GPU,是因为它还期望能够经过低精度FPGA完结更节能的DNN。不像能够深度定制的FPGA,当涉及到低精度、稀少、不规则的DNN时,GPU的体现很差。

  在前期测验中,依据Stratix 10的Brainwave项目中的FPGA硬件持续核算功能到达39.5万亿次每秒,这个测验是微软在定制的低精度8位浮点格局下完结的。跟着持续优化完善Brainwave项目,估量功能还能够进一步进步。

  定论

  微软长期以来对FPGA的爱好是英特尔大举押注Altera的原因之一。BrainWave项目是微软2011年推出的 Catapult项意图连续。六年前,微软就现已在其数据中心中装备了Altera FPGA加快板。现在,微软正在运用英特尔最新的Stratix 10 FPGA来加快依据云的深度学习使命,而不仅仅是传统的企业核算作业负载。

  微软早在2011年就知道,传统的Xeon CPU无法担任AI核算使命。英特尔敏捷收买Altera的行动标明,它已准备好习惯微软转向FPGA加快超大型数据中心的巨大改变。我以为,英特尔历来都没有考虑过购买英伟达这样的GPU厂商,它看中的是微软大力推进FPGA加快云核算背面的趋势,出资的是Altera的潜力和FPGA的未来。

  在数据中心硬件产品上,英特尔不需求拿出自己的GPU来与英伟达竞赛,它手中的利器是依据14nm工艺、面向数据中心加快使用的Stratix 10。英特尔将持续向数据中心运营商兜销Xeon处理器,一起也会努力争取为其FPGA取得新的订单。